Dalam industri Fast-Moving Consumer Goods (FMCG), ketepatan waktu pengiriman barang ke ribuan toko kelontong dan minimarket menentukan perputaran produk di rak. Sebuah distributor FMCG skala regional dengan armada 80 truk logistik menghadapi lonjakan biaya bahan bakar dan keterlambatan pengiriman. Berikut bagaimana integrasi Dynamic Routing AI Goodsyst menyelesaikan kendala tersebut.
1. Masalah: Penjadwalan Rute Manual dan Kemacetan Lalu Lintas
Sebelumnya, kepala gudang menyusun rute pengiriman armada setiap pagi secara manual di atas papan tulis. Akibatnya, pengemudi sering terjebak kemacetan jam sibuk dan menempuh rute yang saling tumpang tindih (overlapping), dengan rata-rata keterlambatan pengiriman mencapai 25% setiap hari.
2. Solusi: Algoritma Dynamic Vehicle Routing Problem (VRP) Goodsyst
Goodsyst membangun modul Dynamic Routing yang terintegrasi ke dalam ERP distribusi. Algoritma AI menganalisis koordinat lokasi 1.000 toko, kapasitas muatan masing-masing truk (kubikasi dan berat), jendela waktu penerimaan toko (time windows), dan prediksi kondisi lalu lintas real-time untuk menghasilkan urutan rute paling optimal dalam beberapa detik.
3. Hasil: Penghematan Bahan Bakar 22% dan Kapasitas Pengiriman Naik 30%
Waktu tempuh pengiriman berkurang rata-rata 1,5 jam per rute, menghemat konsumsi bahan bakar armada sebesar 22%. Utilisasi kapasitas muat truk meningkat hingga 92%, memungkinkan perusahaan melayani 300 toko tambahan setiap hari tanpa perlu menambah jumlah armada.
"Optimasi rute armada logistik berbasis AI memangkas biaya operasional bahan bakar hingga 22% dan meningkatkan kapasitas pengiriman harian sebesar 30%."
Tingkatkan efisiensi armada distribusi dan pangkas biaya logistik perusahaan Anda dengan solusi rute cerdas. Diskusikan digitalisasi armada Anda bersama para ahli di Goodsyst via WhatsApp atau Email.